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香港云服务器使用iostat分析IO性能

对于I/O-bond类型的进程，我们经常用iostat工具查看进程IO请求下发的数量、系统处理IO请求的耗时，进而分析进程与操作系统的交互过程中IO方面是否存在瓶颈。

下面通过iostat命令使用实例，说明使用iostat查看IO请求下发情况、系统IO处理能力的方法，以及命令执行结果中各字段的含义。

1.不加选项执行iostat
我们先来看直接执行iostat的输出结果：


单独执行iostat，显示的结果为从系统开机到当前执行时刻的统计信息。以上输出中，除最上面指示系统版本、主机名和日期的一行外，另有两部分：
avg-cpu: 总体cpu使用情况统计信息，对于多核cpu，这里为所有cpu的平均值
Device: 各磁盘设备的IO统计信息

对于cpu统计信息一行，我们主要看iowait的值，它指示cpu用于等待io请求完成的时间。Device中各列含义如下：
Device: 以sdX形式显示的设备名称
tps: 每秒进程下发的IO读、写请求数量
Blk_read/s: 每秒读扇区数量(一扇区为512bytes)
Blk_wrtn/s: 每秒写扇区数量
Blk_read: 取样时间间隔内读扇区总数量
Blk_wrtn: 取样时间间隔内写扇区总数量
我们可以使用-c选项单独显示avg-cpu部分的结果，使用-d选项单独显示Device部分的信息。

2.指定采样时间间隔与采样次数
与sar命令一样，我们可以以"iostat interval [count] ”形式指定iostat命令的采样间隔和采样次数：


以上命令输出Device的信息，采样时间为1秒，采样2次，若不指定采样次数，则iostat会一直输出采样信息，直到按”ctrl+c”退出命令。注意，第1次采样信息与单独执行iostat的效果一样，为从系统开机到当前执行时刻的统计信息。

3.以kB为单位显示读写信息(-k选项)
我们可以使用-k选项，指定iostat的部分输出结果以kB为单位，而不是以扇区数为单位：


以上输出中，kB_read/s、kB_wrtn/s、kB_read和kB_wrtn的值均以kB为单位，相比以扇区数为单位，这里的值为原值的一半(1kB=512bytes*2)

4.更详细的io统计信息(-x选项)
为显示更详细的io设备统计信息，我们可以使用-x选项，在分析io瓶颈时，一般都会开启-x选项：


以上各列的含义如下：
rrqm/s: 每秒对该设备的读请求被合并次数，文件系统会对读取同块(block)的请求进行合并
wrqm/s: 每秒对该设备的写请求被合并?数
r/s: 每秒完成的读次数
w/s: 每秒完成的写次数
rkB/s: 每秒读数据量(kB为单位)
wkB/s: 每秒写数据量(kB为单位)
avgrq-sz:平均每次IO操作的?据量(扇区数为单位)
avgqu-sz: 平均等待处理的IO请求队列长度
await: 平均每次IO请求等待时间(包括等待时间和处理时间，毫秒为单位)
svctm: 平均每次IO请求的处理时间(毫秒为单位)
%util: 采用周期内用于IO操作的时间比率，即IO队列非空的时间比率

对于以上示例输出，我们可以获取到以下信息：
每秒向磁盘上写30M左右数据(wkB/s值)
每秒有91次IO操作(r/s+w/s)，其中以写操作为主体
平均每次IO请求等待处理的时间为120.57毫秒，处理耗时为6.33毫秒
等待处理的IO请求队列中，平均有11.79个请求驻留

以上各值之间也存在联系，我们可以由一些值计算出其他数值，例如：
util = (r/s+w/s) * (svctm/1000)
对于上面的例子有：util = (1+90)*(6.33/1000) = 0.57603

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