reindex()
方法主要用于重新索引DataFrame或Series,使其与另一个DataFrame或Series的索引相匹配例如,假设我们有一个DataFrame df
,其索引为[0, 1, 2, 3]
,现在我们想要删除索引0和2,可以使用以下代码:
import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = {'A': [1, 2, 3, 4]} df = pd.DataFrame(data) # 显示原始索引 print("Original index:", df.index) # 创建一个新的索引,不包含0和2 new_index = [1, 3] # 使用reindex方法重新索引DataFrame df_reindexed = df.reindex(new_index) # 显示重新索引后的索引 print("Reindexed index:", df_reindexed.index)
输出:
Original index: [0, 1, 2, 3] Reindexed index: [1, 3]
在这个例子中,我们可以看到索引0和2已经被删除。请注意,reindex()
方法不会修改原始DataFrame,而是返回一个新的DataFrame。如果你想直接修改原始DataFrame,可以使用df = df.reindex(new_index)
。