hive.exec.parallel
:开启map/reduce job的并发提交。hive.exec.reducers.bytes.per.reducer
:每一个reducer的平均负载字节数。hive.exec.reducers.max
:reducer个数的上限。hive.auto.convert.join
:根据输入小表的大小,自动将Reduce端的Common Join转化为Map Join。hive.exec.scratchdir
:HDFS路径,用于存储不同map/reduce阶段的执行计划和这些阶段的中间输出结果。hive.metastore.warehouse.dir
:Hive默认的数据文件存储路径。通过上述策略和参数调整,可以显著提升Hive集群的性能。需要注意的是,不同的数据集和业务场景可能需要不同的优化策略,因此在进行调优时需要根据实际情况进行调整。