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美国vps服务器的Hive中怎么执行自定义MapReduce作业
2024/3/14 262次在美国vps服务器的Hive中执行自定义MapReduce作业需要以下步骤：
将自定义的MapReduce作业打包成jar文件，并上传到Hive所在的集群中。
在Hive中创建一个外部表来引用这个jar文件，可以使用如下语句创建外部表：
CREATE EXTERNAL TABLE custom_jar_table (
jar_path STRING
)
LOCATION '/path/to/jar';
复制代码
将jar文件注册到Hive中，可以使用如下语句注册jar文件：
ADD JAR /path/to/jar/custom.jar;
复制代码
编写Hive查询语句，并在查询中使用TRANSFORM关键字来调用自定义MapReduce作业，例如：
INSERT OVERWRITE TABLE output_table
SELECT col1, col2
FROM input_table
WHERE ...
TRANSFORM (col1, col2)
USING 'java -jar custom.jar'
AS (output_col1, output_col2);
复制代码
执行上述查询语句，Hive将会调用自定义的MapReduce作业来处理数据，并将处理结果写入output_table中。
通过以上步骤，你可以在Hive中执行自定义MapReduce作业来处理数据。
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